大數據正在成為經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。近年來，國家在大數據科研上取得了一系列成果，但是從高校研究成果到用戶可以使用的產品全階段中，仍然存在多層障礙需要突破。2024年，國家發展改革委等部門頒布《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》指出，“支持建設數據領域科學實驗室、技術創新中心、企業技術中心等科技創新平臺，加大對數據領域基礎研究和前沿技術、原創性技術創新的支持力度。充分發揮企業創新主體作用，支持數據產業領軍企業聯合上下游企業、科研機構和高校等建立創新聯合體，優化產學研協作機制，加快科技成果轉化和應用落地。”這一發展導向，為突破橫亙于高校實驗室與資本市場之間的阻礙提供了有益啟示和著力路徑。

　　加大科研成果展示，凸顯市場應用價值。高校作為提供創意、技術等前端生產要素的陣地，其技術創新與成果應用必須建立在對政策導向與行業標準精準分析的基礎上。如在國家重點支持的數字經濟、智慧城市、精準醫療等領域進行大數據處理技術的創新；在金融、醫療、城市治理等具體行業梳理大數據核心功能可以解決哪些行業痛點，為行業帶來盈利與發展機會。主動與地方政府、龍頭企業合作建立項目試點，檢驗大數據科研成果在真實場景中的使用效果，形成可復制、可推廣的盈利項目。已在國內推廣的智慧交通、電子病歷等大數據分析系統就是其中成功的案例。高校應做好項目編制并發表《成果應用白皮書》，其中詳細列明項目的技術參數、落地效果、用戶反饋等內容，系統明晰地反映科研成果的市場價值，進一步發揮高校學研一體的優勢。

　　加快轉化鏈條構建，促成投資盈利模式。國際通用標準顯示，從高校科研成果到用戶可使用的產品，中間需要經歷至少九個步驟，僅靠高校這一個主體是絕無可能完成的。高校在完成創意、研究、試驗等前期工作后，為了避免出現政府公共財政資金投入不足、企業等社會資本投資遲疑的困境，必須依托白皮書構建“技術-產品-商業”的轉化鏈條，將觸角延伸至工程化應用、產業化前期以及實際生產等后端步驟中，根據成果的形態提出清晰的商業模式。如政府或公共領域可以通過集中采購、合作運營的模式實現收益；針對企業客戶可以收取定制費、訂閱費等。依據大數據科研成果不斷革新的特點，還可以合法合規地提供脫敏數據分析、行業洞察等增值服務。這些盈利模式都沒有脫離高校以技術為核心的本體特征，但卻實實在在地讓高校參與到了資本運行中，為市場資本展現了成果的“強可信度”，能夠極大增強市場資本投資的信心。

　　廣泛參與平臺活動，擴大資本關注機會。伴隨一系列政策發布，大數據科研成果引發越來越多的關注，國內的專業會展賽事也相應增多，如中國國際大數據產業博覽會（數博會）、世界人工智能大會、中國創新創業大賽、高校科技成果轉化大賽等，都為高校大數據科研成果提供了展示傳播機會。高校在參會參展參賽之前需要分析不同活動的特點、參展科研成果與活動主題的匹配度，有的放矢備展參與。在參與過程中，發現可以合作的高校與企業要積極攜手聯動，如加入中國大數據產業生態聯盟、與產業鏈上下游企業建立合作關系、入駐地方政府的產業園區等，擴大高校與資本市場的合作范圍。與此同時，借助行業媒體及時發布科研成果，借助社交平臺科普大數據知識等，都可幫助高校科研成果脫穎而出，增強社會影響力，吸引資本市場關注，引來有效投資。

　　堅持優化合作生態，發揮疊加效應優勢。高校必須為核心技術申請發明專利，形成產權屏障，保證科研成果不被侵權。同時，明確成果的權屬，對高校與研發團隊的收益分配比例做出清晰的說明，最大程度降低投資者的后顧之憂。注重解決從實驗室到產業化的關鍵問題，讓成果更接近市場應用標準，降低投資風險。在中試階段，高校可以嘗試大數據成果與其他相關技術的集成，如與物聯網技術合作，為智能交通系統提供全方位服務；與人工智能合作，提高醫院問診平臺的便捷程度；與云計算技術合作，為中小企業提供數據分析服務等，這些集成均可申請各項專利，在增強資本投資信心的同時也讓高校的科研技術得到快速提升。科技成果轉化和產業化水平的提高，不僅可以實現科研與資本的雙贏，還會讓創新驅動發展戰略真正落地，實現科技強國。

　　〔作者單位：武漢工商學院。本文系湖北省高校人文社會科學重點研究基地社會治安治理研究中心重點課題（立項號2024 A006）〕