當前，人工智能、腦機接口等前沿科技正重塑中國醫療衛生服務模式。全國政協委員、江蘇省人民醫院(南京醫科大學第一附屬醫院、江蘇省婦幼保健院)院長劉云在今年全國兩會期間建議，破解“AI+醫療”優質應用供給不足難題。

全國政協委員、江蘇省人民醫院(南京醫科大學第一附屬醫院、江蘇省婦幼保健院)院長劉云。受訪者本人供圖

　　從全國層面來看，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》等政策出臺，各地積極探索大模型本地化部署、人工智能輔助診療等應用，取得了積極成效。

　　“實踐中，我深切感受到，‘AI+醫療’優質應用供給不足，多部門數據共享機制仍然不健全，高質量數據集缺失，用于醫療AI的基礎模型差異大，專業化特征的垂直模型標準化也不統一，各醫療機構的應用水平也有差異，在倫理、監管、責任機制方面也有很大的完善空間。”劉云表示。

　　她建議，實施醫療衛生行業AI高質量數據集建設計劃，做好頂層設計，可分區域、分病種建設國家級醫療健康高質量數據集底座。完善AI構建的技術評價，建立共建共享機制。探索政府主導、多方參與的可持續運營模式。完善數據安全與隱私保護及數據確權機制，推動數據合規、高效流通，為人工智能醫療應用筑牢基礎。

　　對醫療AI產品同質化競爭嚴重、可推廣性不強、難落地基層等問題，劉云建議，提升AI產品質量與適配性，可通過以點帶面模式，在一個區域一個機構試點成功后在全區域推廣。完善AI醫療產品全鏈條評價準入體系，形成優勝劣汰生態。建立全國統一AI應用場景庫，引導資源聚焦臨床核心痛點，重點扶持成熟度高、適配性強、性價比優的產品。推動產品輕量化改造，適配基層設備與人員能力。

　　在深化學科交叉融合、強化復合型人才支撐方面，劉云建議，推進智能醫學工程等學科高質量發展，支持高校優化學科布局，推動醫學與人工智能、大數據深度融合，創新建立未來技術學院。鼓勵高校、醫療機構、企業共建實訓基地，強化本碩博定向培養和在職人員系統培訓，將臨床實踐與技術研發貫穿人才培養全過程。完善人才評價激勵機制，將AI應用、成果轉化、技術推廣成效納入職稱評定、科研經費支持等指標，打造高素質醫工交叉人才隊伍。