由教育部制定的《普通高中美術課程標準（2017年版2020年修訂）》，將“文化理解”確立為美術學科核心素養(yǎng)，本土文化資源是落實這一素養(yǎng)目標的重要載體。然而，高中美術教學長期存在本土資源供給總量不足、呈現(xiàn)形態(tài)單一、教學轉化難度大等現(xiàn)實問題。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于全面加強和改進新時代學校美育工作的意見》明確提出，挖掘中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的美育價值，創(chuàng)新教學方式。人工智能生成內容（AIGC）技術的快速發(fā)展，從資源生產(chǎn)、教學轉化、體系構建和質量保障四個維度，為走出上述困境提供了全新解決方案。

　　AIGC重構本土美術資源生產(chǎn)方式

　　本土美術資源匱乏的原因，在于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式存在高成本、低效率弊端。以地方傳統(tǒng)紋樣為例，制作一組可用于課堂教學的紋樣素材，需經(jīng)歷田野采集、拍攝記錄、數(shù)字化處理、分類標注等流程，耗時長、專業(yè)門檻高，普通美術教師難以獨立完成。AIGC技術從根本上改變了這一現(xiàn)狀。在高中美術鑒賞教學中，教師輸入“蘇州園林窗格紋樣·明代風格”文字指令，圖像生成工具即可在數(shù)秒內輸出多種風格變體；對于殘缺的民間年畫，AI圖像修復技術可依據(jù)畫面完整區(qū)域的色彩構成與造型規(guī)律，推演還原缺失部分；針對某一刺繡母題，風格遷移技術可生成其在蘇繡、湘繡、蜀繡等不同繡種中的對比圖組。這意味著資源生產(chǎn)模式，從依賴專業(yè)團隊的集中式開發(fā)，轉變?yōu)橐痪€教師可參與的分布式創(chuàng)作。

　　更為重要的是，AIGC賦予單份素材“一源多用”效能。同一張傳統(tǒng)建筑彩繪照片，既可生成用于鑒賞教學的高清細節(jié)圖，又可生成用于設計模塊的紋樣提取圖，還可生成用于實踐模塊的分步臨摹示范圖。由此，本土美術資源的供給邏輯從“有什么用什么”的被動適配，轉向依據(jù)教學需要有針對性地主動生成構建。這一轉變對本土美術資源薄弱的中西部地區(qū)尤為重要，有助于縮小區(qū)域之間美術教學資源的結構性差距。

　　AIGC推動本土美術資源教學轉化

　　資源豐富并不等同于教學改善。當前高中美術教學面臨的主要問題，不是“沒有素材”而是“有素材但不知如何上課”。一幅傳統(tǒng)年畫、一組民間剪紙圖案，作為文化素材是完整的，但作為教學資源卻是“半成品”——缺少與課標對應的學習任務設計、缺少適配學生認知水平的分步引導、缺少支撐課堂互動的多維呈現(xiàn)形式。AIGC的價值在于，它不僅能生成素材，還能圍繞素材同步輸出系統(tǒng)的教學轉化方案。

　　在任務拆解層面，AI對話模型能將復雜的鑒賞對象，拆解為“觀察視覺特征—分析構成規(guī)律—對比地域差異—嘗試創(chuàng)意轉化”階梯式學習任務，幫助教師將“欣賞這幅作品”的模糊要求轉化為可操作的課堂活動序列。以“中國傳統(tǒng)建筑裝飾”教學單元為例，AI可將斗拱彩繪素材拆解為色彩識別、紋樣歸類、文化溯源、當代設計轉化四個階梯式任務。在情境生成層面，AI能圍繞同一本土素材生成不同教學情境，還原年畫作坊的制作場景以把握工藝流程，呈現(xiàn)紋樣在當代文創(chuàng)產(chǎn)品中的應用以啟發(fā)設計思維，關聯(lián)絲綢之路的歷史背景以拓展文化視野。在多模態(tài)適配層面，同一資源可被轉化為講授用的圖文解析、探究用的比較圖表、實踐用的分步示范等多元形態(tài)，適配多種課堂組織方式。三個層面共同作用，可推動本土美術資源實現(xiàn)從“文化符號”到“學習內容”關鍵轉化。

　　AIGC促進本土美術資源系統(tǒng)化建設

　　長期以來，本土美術資源開發(fā)多呈現(xiàn)低效分散狀態(tài)。教師個人積累的素材停留在各自的文件夾中，同一地區(qū)不同學校之間缺少共享機制，不同類型的本土資源之間缺少關聯(lián)線索。資源碎片化直接導致重復建設和低效利用。AIGC具有的跨模態(tài)理解與關聯(lián)生成能力，為本土美術資源系統(tǒng)化建設提供了技術支撐。

　　在縱向維度，AI可梳理同一美術元素在不同歷史時期的形態(tài)演變脈絡。以“龍紋”為例，AI可生成從商周青銅器龍紋到明清瓷器龍紋的演變圖譜，幫助學生在時間軸上理解文化符號的動態(tài)傳承與發(fā)展。在橫向維度，AI能自動關聯(lián)同一主題下不同藝術門類的表現(xiàn)形式——圍繞“春節(jié)習俗”主題，將年畫、剪紙、燈彩、門神等不同載體的美術資源納入同一知識體系，揭示共同的文化內核與差異化形式特征。在跨區(qū)域維度，AI可呈現(xiàn)不同地域的同類題材。比如，將陜北剪紙與廣東剪紙、蘇州年畫與濰坊年畫進行特征比較，使學生在比較中認識文化的共性與地域差異。強化三大維度關聯(lián)，可使本土資源從零散素材升級為結構化知識體系，為開展專題式、項目式深度學習提供資源保障。

　　AIGC賦能本土美術資源建設風險防范

　　AIGC在本土美術資源建設中的應用并非無邊界。作為基于概率模型的生成技術，其輸出存在文化真實性偏離風險。生成的紋樣可能混淆不同民族或地域的視覺特征，修復的歷史圖像可能背離原作的色彩體系與造型規(guī)范，風格遷移可能消解本土美術形式的獨特性。涉及敏感內容，不準確的AI生成結果甚至可能構成文化誤讀。因此，教師作為文化“把關者”的關鍵角色非但沒有弱化，反而更顯重要。

　　風險防控需從評價標準和工作流程兩方面著手。在評價標準方面，應搭建AI生成美術資源多維審核框架，至少涵蓋文化真實性（視覺特征是否符合特定文化傳統(tǒng)的歷史依據(jù)）、審美完整性（構圖、色彩、造型是否達到教學示范水平）、教學適切性（內容難度與呈現(xiàn)方式是否與學段要求和學生認知水平匹配）。在工作流程方面，應構建“AI生成—教師審核—課堂試用—反饋優(yōu)化”閉環(huán)機制，杜絕未經(jīng)驗證的生成資源直接進入課堂。涉及特定民族文化或地方非遺項目資源時，應在使用前征詢相關非遺代表性傳承人或文化機構的意見，AI生成內容所依賴的原始素材來源也應予以標注，以避免版權爭議。唯有平衡技術賦能與人文把關，AIGC才能有效助力高中美術本土教學資源高質量發(fā)展。

　　〔作者單位：山東省濱州市惠民縣第二中學。本文系濱州市2025年度中小學科學教育等三類專項課題《AIGC賦能社會美育資源創(chuàng)新模式研究》（課題編號：2025BZMY013）階段性研究成果〕