當前，人工智能技術正以顛覆性變革重塑高等教育生態，推動高校思政課在資源供給、教學方式、學習體驗等方面發生顯著變化，為高校創新思政課教學方式提供了新范式，賦能高校思政課教學提質增效。

　　人工智能賦能高校思政課教學變革轉型

　　一是改變教學樣態。人工智能作為推動教育變革的重要力量，正全方位賦能高校思政課教學變革轉型，深度重塑高校思政課教學格局。人工智能可實現教學內容的個性化推薦，根據大學生的個人偏好、個人旨趣、知識儲備等，為大學生精準推送相關的思政學習資料，提供個性化定制服務；可借助AI機器人、虛擬助教等智能交互工具，為大學生提供即時答疑和學業輔導，增強大學生思政課學習的互動性，提升大學生思政課學習的獲得感。

　　二是提升教學效果。人工智能可為思政課教學提供海量的線上案例、虛擬仿真的教學場景等豐富多元的教學資源，有助于豐富思政課的教學內容，增強思政課教學的吸引力和感染力。同時，可實現基于用戶畫像的學習資源精準推送、以可視化工具構建思政課知識圖譜，從而打破傳統思政課教學的時空限制，提升思政課教學效果。

　　三是促進教師發展。作為數智化教育的踐行者，思政課教師是人工智能賦能思政課教學變革的重要助力。數智化教育變革倒逼高校思政課教師通過系統培訓、實際操作有效提升自身信息素養，全面掌握人工智能技術賦能高校思政課的理論和方法。

　　人工智能賦能高校思政課教學的創新路徑

　　一是優化教學資源供給。教學資源是思政課高質量發展的重要支撐。高校應推進思政課教學資源庫建設，通過深入挖掘在地文化、校情校史等本地化特色資源，制作微電影、創意短片、微課等教學資源，豐富完善在線示范課程庫，為大學生提供多元化的學習內容。創新教學資源供給方式，依托算法推薦實現教學資源的精準供給。通過人工智能畫像，精準把握大學生的個性化需求，依據大學生的學習行為、認知特征、興趣偏好等多維數據，在海量的教學資源中進行數據匹配，并將差異化、定制化的內容及時推送給大學生，為大學生提供精準的學習支持，變“大水漫灌”為“精準滴灌”。

　　二是創新教學模式。人工智能技術的發展為高校思政課教學改革開辟了新賽道，可助推高校思政課教學模式從單向灌輸向數字化、精準化、高效化轉型。高校應根據人工智能技術和思政課教學特點，構建一整套科學合理、兼具創新性和可操作性，包含智能教學資源平臺、個性化學習路徑規劃、智能互動教學工具、教學效果精準評估等模塊的教學模式。例如，開發智能教學資源平臺，整合豐富的文字、圖片、視頻等思政教學資源，并通過智能推薦系統為教師和大學生提供個性化資源服務；利用機器學習算法為大學生規劃個性化學習路徑，根據大學生的學習進度和知識掌握情況推薦合適的學習內容和學習活動。明確教學模式中各個模塊的功能和相互關系，構建各個模塊間的協同機制，確保新教學模式能夠有效提升教學效果。根據實踐驗證結果，對教學模式進行優化和完善。針對實踐中出現的問題，如技術應用的穩定性、教學模式的適應性等，不斷改進和完善教學模式，以形成一套成熟的、可復制推廣的人工智能賦能路徑。

　　三是促進智能技術與教育深度融合。高校應圍繞智能技術與教育的深度融合，探索人工智能技術在高校思政課教學各環節的有效應用。將機器學習、自然語言處理、智能推薦系統等人工智能技術融入高校思政課教學的各個環節，讓數智技術覆蓋教育教學全要素、全過程和全場景。如利用智能語音識別技術輔助課堂討論、通過情感分析技術了解大學生的學習情緒等。要實現技術與教學的有機融合，應避免技術與教學“兩張皮”現象，使人工智能技術真正助力實現思政課教學目標，推動高校思政課教學從“一刀切”走向“精準化”、從“被動接受”走向“主動探究”、從“封閉課堂”走向“多元開放”。

　　四是構建多元化教學評價體系。學業評價是高校思政課教學的重要環節。要摒棄單一的結果式考試評價模式，充分利用人工智能技術建立過程性評價、階段性評價與終結性評價相結合的思政課教學效果評估體系。其中，過程性評價側重考察大學生在數字平臺的參與度與活躍度，如網絡討論質量、小組協作貢獻等；階段性評價側重考察大學生的階段性學習質量，可采用線上作業、成果展示等靈活多樣的形式；終結性評價側重考察大學生的理論素養與實踐能力。同時，要善用大數據分析、學習分析技術等，對大學生的學習過程和學習結果進行全面、精準的評估，以便及時發現教學中存在的問題，為持續改進思政課教學效果提供依據。

　　〔作者單位：重慶理工大學。基金項目：重慶市教育科學“十四五”規劃2025年度一般課題：人工智能賦能高校思政課教學的模式創新與實踐路徑研究（K25YG2110248）；重慶市高等教育學會高等教育科學研究課題：人工智能時代高校思政課教師面臨的挑戰與角色重塑研究〕