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支振鋒:鍛造人工智能創(chuàng)新優(yōu)勢

發(fā)布時間: 2024-06-26 15:03:00 來源: 經(jīng)濟日報

  工業(yè)和信息化部前不久公布數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍、發(fā)展迅速,人工智能企業(yè)數(shù)量已超4500家,智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模逾3.2萬億元。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn),智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實,數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè),為新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)賦予強大動能。

  黨的十八大以來,我國大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),相關(guān)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),算力規(guī)模居全球第二位。人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量已居全球首位,高被引論文與美國差距進一步縮小;一些科技企業(yè)推出了不同設(shè)計架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的芯片加速卡,國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長,生成式人工智能在“百模大戰(zhàn)”中不斷迭代升級。有統(tǒng)計顯示,2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5784億元,增速達13.9%。目前,我國工業(yè)機器人銷量已占全球一半以上,連續(xù)10年居世界首位。人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型場景更加真實生動,打造AI仿真模型,大幅縮短研發(fā)周期。

  產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新得益于戰(zhàn)略的指引推動。科技部、教育部、工信部等6部門于2022年7月份出臺的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出,以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線,以推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力為方向,加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑;科技部于2022年8月份出臺的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》明確提出,充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用,圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài),支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景,加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成,打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標桿型示范應(yīng)用場景。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等推出,將人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃,打造競爭新優(yōu)勢,開拓發(fā)展新空間。

  也要看到,我國人工智能創(chuàng)新水平雖已進入世界前列,但依舊面臨一些短板弱項。比如,從“0到1”的基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法研究不足,限制了突破性、顛覆性自主創(chuàng)新;深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的圖形處理器(GPU)等高端器件研發(fā)能力的不足,限制了高性能計算和大數(shù)據(jù)處理能力;人工智能開源開放平臺等重要基礎(chǔ)設(shè)施平臺的匱乏,限制了技術(shù)創(chuàng)新和迭代能力;創(chuàng)新領(lǐng)軍型人工智能人才的短缺,限制了對國際前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。此外,人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合,也有待進一步深化、優(yōu)化,以形成對高質(zhì)量發(fā)展的體系化支撐。基于此,應(yīng)多措并舉,圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給,面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,匯聚高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品突破。

  一方面,持續(xù)強化人工智能對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體系化支撐,在質(zhì)量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮作用。進一步促進數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)深度融合、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、信息化與工業(yè)化深度融合、人工智能與制造業(yè)深度融合,形成對推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,更好促進移動應(yīng)用發(fā)達、數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場景多元、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整度高等各領(lǐng)域優(yōu)勢的深入融合,發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”,以智能制造為主攻方向,以場景應(yīng)用為牽引,鍛造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢。

  另一方面,加速推出更好滿足人民群眾實際需求的人工智能產(chǎn)品。企業(yè)要積極應(yīng)用人工智能提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的智能化水平,不斷豐富智慧工廠、礦山、港口、交通、家居、教育、診療、零售、農(nóng)場、社會治理等應(yīng)用場景,轉(zhuǎn)變組織方式和生產(chǎn)方式,抓住機遇,推出越來越“聰明”的產(chǎn)品,有效激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。

  (本文來源:經(jīng)濟日報 作者支振鋒系中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所研究員)

(責(zé)編: 陳濛濛 )

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