在寧波舟山港梅山港區，一輛無人集卡載著集裝箱平穩前行。它的“視覺”來自車身四周的激光雷達、攝像頭及北斗定位，“大腦”則是隱藏在云端的智能調度系統。駛近橋吊，集卡分毫不差停入裝卸位，吊具鎖頭精準扣合鎖孔。這種場景，正在中國越來越多的物流節點上演。

　　今年政府工作報告提出“打造智能經濟新形態”“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。在物流這一傳統行業，一場由人工智能驅動的系統性重構，正在悄然發生。

4月2日，位于貴州省貴陽國家高新技術產業開發區的一家智能技術企業車間內，無人駕駛小巴生產線高效運行。中新社記者 瞿宏倫 攝

　　2025年全國公路貨運量達432.9億噸，占貨運總量逾七成。在干線運輸領域，數字貨運正憑借算法優勢，重新“編織”高效的公路運輸網絡。

　　在科技物流平臺福佑卡車調度中心，全國數萬條公路干線已實現“數字孿生”。電子屏幕上，閃爍的光點代表正在行駛的貨車，一個個氣泡顯示實時更新的車輛狀態信息。福佑卡車大數據算法負責人劉尉良對中新社記者表示，看不見的算法充當“指揮家”，將分散在全國各地的海量運力、線路，嚴絲合縫地扣在一起，從而大幅壓縮車輛的空駛與等待時間，提升全鏈路運行效率。

　　過去，貨運跟單任務主要依賴人工完成，運營人員需24小時緊盯監控面板。如今，貨運智能跟單機器人能夠全程自動跟蹤車輛的位置與狀態，并預判晚點風險、及時干預，將單個運單處理時間從幾分鐘縮短至秒級。這種智能調度能力，正推動傳統公路運輸邁向數據驅動的精細化管理新階段。

　　如果說干線是國民經濟的“大動脈”，末端配送就是觸達千家萬戶的“毛細血管”。長期以來，末端環節面臨人力成本攀升與用工短缺的雙重壓力，無人配送的規模化落地為此提供了新的解法。

　　華經產業研究院研究報告指出，2025年中國無人配送車銷量約3.26萬輛，預計2026年將突破10萬輛。憑借靈活的路徑規劃與全天候作業能力，無人配送車有效緩解了末端運力瓶頸。以新石器、京東物流等為代表的企業，已逐步將無人配送車應用于校園、園區、社區及部分公開道路場景，承擔起包裹接駁、生鮮配送等常態化任務。

　　今年初，交通運輸部聯合七部門印發《加快培育交通物流領軍企業 提升產業鏈供應鏈服務保障能力行動方案》，支持企業研發應用先進適用的技術裝備，參與智慧港口、智慧機場、智慧口岸、數字班列等建設；加快大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G等新一代信息技術集成應用。

　　數據顯示，目前人工智能在中國物流供應鏈領域的滲透率已超過37%，技術賦能效應持續凸顯。立體化的智能物流網絡正加速成形。