中新網北京10月29日電 (記者 張素)“中國已成為健康醫療人工智能科學研究與臨床試驗的最主要貢獻者之一，但在學術影響力和技術轉化方面仍有待提升。”29日在北京發布的《健康醫療人工智能指數報告》如是寫道。

　　這份報告由愛思唯爾與北京大學健康醫療大數據國家研究院等機構聯合發布。報告主要從科學研究概覽、科學技術交叉、科學社會交互、人類機器協同四個方面，基于已發表的科學出版物和已注冊的臨床試驗數據，回顧分析健康醫療人工智能領域最近五年(2015年—2019年)全球科學研究和臨床試驗的規模、結構和發展趨勢，并分析中國的表現。

　　盡管學界對健康醫療人工智能(Health AI)的界定尚未建立共識，但報告嘗試提出該領域科學出版物數據集的界定方案。通過將逾25000篇科學出版物作為本報告界定的健康醫療人工智能科學出版物語料庫，進而展開分析。

　　“醫療行業已進入大數據人工智能時代，數字化和智能化已成為健康醫療領域中的重要趨勢，而我國在健康醫療人工智能領域的科學出版物、學術影響力、臨床試驗量等也在逐步提高。”愛思唯爾本地期刊遴選委員會委員、中國工程院院士董爾丹分析說。

　　如其所言，報告顯示，在健康醫學人工智能主題有關的研究領域中，中國的發文量和國際合作占比均居世界前列，中國機構參與的研究領域受全球學者關注較高的是算法、計算機視覺、模型，文章占比最多的為磁共振成像、圖像分割、醫學成像。

　　報告還發現，自2017年起，全球人工智能相關臨床試驗數量主要增長來源為中國和美國。截至2020年9月，中國已成為全球開展人工智能相關臨床試驗數量最多的國家。

　　不過，報告亦提醒“中國學術界—工業界合作論文占比低于全球平均水平”，提示中國在健康醫療人工智能產學合作方面還有較大提升空間。報告還發現中國的人工智能臨床試驗以大學/醫院為發起主體，側重疾病智能診斷，企業參與有待增強。

　　董爾丹表示，北京大學、中國醫院協會健康醫療大數據應用管理專業委員會將繼續響應國家在新一代人工智能發展層面的號召，支持人工智能在健康醫療領域的發展，持續挖掘健康醫療大數據的價值。

　　愛思唯爾中國區科技部總經理趙歌喃是報告專家指導委員會成員。“愛思唯爾致力于以豐富的數據，結合人工智能技術為科技和醫學賦能。”他舉例說，愛思唯爾在2018年12月發布的《人工智能：知識的創造、轉移與應用》報告對AI領域進行了全面定義，勾勒出該領域在全球范圍內的研究趨勢，同時聚焦AI在中國、歐洲和美國的發展態勢。

　　對于《健康醫療人工智能指數報告》，趙歌喃說，希望能夠基于事實型數據分析人工智能在健康醫療領域應用的研發態勢，為國內健康醫療人工智能領域的戰略規劃、研發布局和臨床應用管理提供參考。

　　值得一提的是，報告揭示了健康醫療人工智能領域尚需完善和發展的方面，例如人工智能相關臨床試驗尚缺乏通用的、符合應用需求的試驗設計及評估規范。報告還建議將循證范式引入健康醫療人工智能安全性和有效性評價，以促進其落地應用。