你是否有過(guò)這樣的經(jīng)歷：閱讀一條新聞，同類(lèi)新聞便源源不斷推送過(guò)來(lái)；瀏覽一件產(chǎn)品，產(chǎn)品廣告就會(huì)接踵而至；甚至，不經(jīng)意間聊到某話題，相關(guān)信息也會(huì)紛至沓來(lái)，手機(jī)好像無(wú)時(shí)無(wú)刻不在記錄著你的只言片語(yǔ)……這些都不是巧合，而是“算法”計(jì)算的結(jié)果。

　　因?yàn)椤坝?jì)算”，用戶(hù)獲取信息成本大幅降低，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)更加精準(zhǔn)高效。然而，越來(lái)越多用戶(hù)擔(dān)心被“算計(jì)”，日益關(guān)注“信息繭房”“大數(shù)據(jù)殺熟”“誘導(dǎo)沉迷”等問(wèn)題。“別讓‘算法’成為‘算計(jì)’”成為網(wǎng)民共同心聲。

　　痛點(diǎn)

　　“流量至上”引發(fā)亂象

　　最近，北京市民王蘭遇到一件令人啼笑皆非的事情：兒子睿睿還不到10歲，手機(jī)卻頻繁收到各種相親信息。追根究底，原來(lái)是兒子前幾天誤點(diǎn)了一則相親廣告。這讓王蘭感到擔(dān)憂：“網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶(hù)信息的收集已到了無(wú)孔不入的程度。”

　　大學(xué)生宋凡不久前下載了一款閱讀軟件。打開(kāi)后，一篇標(biāo)記著“您可能感興趣”的小說(shuō)被推送至界面。“這不恰好是我喜歡的作者嗎？”他點(diǎn)開(kāi)鏈接，一看就是一個(gè)多小時(shí)。看完后，系統(tǒng)又推薦了這篇小說(shuō)的“番外”。不知不覺(jué)，他一連“刷”了幾個(gè)小時(shí)，連老師布置的課題都忘了寫(xiě)。

　　“這就是‘算法’的作用。”杭州某互聯(lián)網(wǎng)公司的算法工程師向陽(yáng)介紹，“手機(jī)軟件可以隨時(shí)抓取用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能模型分析人們的行為、習(xí)慣和喜好，過(guò)濾掉用戶(hù)不感興趣的內(nèi)容，推薦用戶(hù)感興趣的信息。”

　　他透露，對(duì)一些商業(yè)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至于推送的信息是優(yōu)質(zhì)還是劣質(zhì)、會(huì)否帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)沉迷等問(wèn)題，則不在考慮之列。“就像小孩喜歡吃糖，有些商家的唯一目標(biāo)是盡可能賣(mài)更多糖給孩子，至于會(huì)不會(huì)影響健康，不是他們關(guān)心的。”

　　這種“流量至上”的商業(yè)邏輯，促使一些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)借助“算法”頻繁推送用戶(hù)感興趣的同質(zhì)化內(nèi)容，更有甚者，以博人眼球的劣質(zhì)低俗內(nèi)容取悅用戶(hù)。久而久之，用戶(hù)接收信息的范圍就會(huì)變窄，渠道也變得單一，從而陷入人們常說(shuō)的“信息繭房”。

　　除了“信息繭房”，頻受詬病的還有“算法歧視”。所謂“算法歧視”，是指在“算法”設(shè)計(jì)和應(yīng)用過(guò)程中，由于偏見(jiàn)、歧視性數(shù)據(jù)集或其他因素導(dǎo)致的“不公平結(jié)果”。

　　家住石家莊的劉女士，孩子在北京上大學(xué)，她每次來(lái)京探望孩子都會(huì)入住校旁一家酒店。今年初，她通過(guò)某手機(jī)軟件預(yù)訂一個(gè)房間，價(jià)格每晚近800元。可她辦入住時(shí)發(fā)現(xiàn)，有客人預(yù)定了同樣房型，價(jià)格只要600元。經(jīng)過(guò)比對(duì)，兩人在同一手機(jī)軟件上看到的價(jià)格完全不一樣。

　　“我還是這家酒店的白金卡客戶(hù)呢，非但沒(méi)有享受到優(yōu)惠，反而還被‘宰’了，孩子告訴我，這叫‘大數(shù)據(jù)殺熟’！”

　　“大數(shù)據(jù)殺熟”是“算法歧視”的表現(xiàn)形式之一。指平臺(tái)利用“算法”進(jìn)行用戶(hù)“畫(huà)像”，如果用戶(hù)已是熟客，就不再需要低價(jià)吸引，同時(shí)，平臺(tái)可能通過(guò)搜集消費(fèi)數(shù)據(jù)檢測(cè)到用戶(hù)消費(fèi)能力，從而“定向”抬高價(jià)格。向陽(yáng)表示，“算法歧視”一度甚囂塵上，買(mǎi)機(jī)票、打網(wǎng)約車(chē)甚至網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，都會(huì)被“大數(shù)據(jù)殺熟”，后來(lái)有關(guān)部門(mén)強(qiáng)力監(jiān)管，這種現(xiàn)象才有所收斂，但目前仍在業(yè)界不同程度存在。

　　難點(diǎn)

　　“算法”違規(guī)不易評(píng)判

　　有網(wǎng)友總結(jié)，“算法”推薦的劣質(zhì)信息有三個(gè)特點(diǎn)：真假難辨、缺乏深度、價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂。不少人認(rèn)為，“價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂”是規(guī)范“算法”的最大難點(diǎn)。

　　王軍是一位自媒體人，最近打算寫(xiě)一篇關(guān)于“年輕人該不該啃老”的話題。當(dāng)他打開(kāi)手機(jī)，搜索這個(gè)話題時(shí)，發(fā)現(xiàn)多數(shù)網(wǎng)友都不支持年輕人啃老，這與他的觀點(diǎn)非常一致。

　　不料，有同事告訴他，現(xiàn)在多數(shù)年輕人都認(rèn)為，“啃老沒(méi)什么問(wèn)題，人生就是拿來(lái)享受的！”這讓王軍感到詫異，同事將手機(jī)拿到王軍眼前：“你看，滿屏都是支持啃老的觀點(diǎn)。”而當(dāng)王軍也將自己的手機(jī)頁(yè)面展示給同事時(shí)，兩人只能面面相覷。

　　“判斷用戶(hù)價(jià)值導(dǎo)向并非難事，有多種方法可以評(píng)價(jià)。比如，抓取用戶(hù)觀看某話題的停留時(shí)間、分析留言是正面還是負(fù)面、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)點(diǎn)贊記錄等，都可以用來(lái)判定用戶(hù)觀點(diǎn)，然后依據(jù)‘內(nèi)容相似度’和‘用戶(hù)相似度’，把最受認(rèn)可的內(nèi)容推薦到頁(yè)面上。”向陽(yáng)進(jìn)一步解釋?zhuān)八惴ā痹谀撤N程度上充當(dāng)了內(nèi)容“編輯”的角色，是否推送、推送給誰(shuí)、推送多少，都是預(yù)先設(shè)定好的程序說(shuō)了算。

　　近年來(lái)，針對(duì)“算法”引發(fā)的亂象，監(jiān)管部門(mén)多措并舉，通過(guò)約談、處罰、整改、下架等手段大力凈化網(wǎng)絡(luò)風(fēng)氣。然而，如何有效通過(guò)“算法”倡導(dǎo)正確導(dǎo)向的信息，仍是有待破解的命題。

　　向陽(yáng)表示，雖然“算法”作為一項(xiàng)技術(shù)是中性的，但其模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等都離不開(kāi)設(shè)計(jì)者的個(gè)人選擇，其主觀意識(shí)會(huì)潛移默化地嵌入“算法”系統(tǒng)。同時(shí)，由于“算法”設(shè)計(jì)具有較高的技術(shù)門(mén)檻，其設(shè)計(jì)過(guò)程有如一只黑箱，外界很難洞悉其中原理和邏輯，因此，也很難判定“算法”體現(xiàn)了哪種導(dǎo)向。

　　向陽(yáng)的說(shuō)法不斷被現(xiàn)實(shí)印證。由于多數(shù)“算法”設(shè)計(jì)者不會(huì)將運(yùn)算細(xì)節(jié)公之于眾，即使公開(kāi)，也很難準(zhǔn)確判定。由于缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)，用戶(hù)在權(quán)益受到損害時(shí)，依法維權(quán)的成本較高。多起因“算法”引起的訴訟均沒(méi)有得到理想的判罰結(jié)果。

　　“‘算法’推薦作為一種商業(yè)秘密和技術(shù)秘密，應(yīng)用過(guò)程中又往往涉及社會(huì)公共利益，如何平衡、把握對(duì)‘算法’推薦法律規(guī)制的邊界，是面臨的一大難題。”北京大學(xué)法學(xué)院副院長(zhǎng)薛軍認(rèn)為，在司法以及行政理念上，需要將“算法”的運(yùn)用作為“算法”運(yùn)營(yíng)者行為的延伸。無(wú)論運(yùn)營(yíng)者是否存在過(guò)錯(cuò)、是否存在行政違法等，“算法”因素都應(yīng)被納入追責(zé)的考量范圍。

　　焦點(diǎn)

　　凝聚合力規(guī)范“算法”

　　隨著公眾對(duì)“算法”持續(xù)關(guān)注，加強(qiáng)“算法”規(guī)范的呼聲也越來(lái)越高。一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過(guò)70%受訪者表示曾被“算法”推薦服務(wù)困擾，超過(guò)60%受訪者認(rèn)為生活中普遍存在“大數(shù)據(jù)殺熟”。絕大多數(shù)用戶(hù)認(rèn)為，“算法”推薦技術(shù)潛藏了窺探、泄露用戶(hù)個(gè)人隱私的重大風(fēng)險(xiǎn)。濫用“算法”的行為，侵害了消費(fèi)者的知情權(quán)、選擇權(quán)和個(gè)人信息權(quán)益，也給網(wǎng)絡(luò)空間的傳播秩序帶來(lái)負(fù)面影響。

　　在這個(gè)背景下，一些用戶(hù)希望關(guān)閉“算法”推薦功能，停止將個(gè)人信息分享給平臺(tái)使用。在有關(guān)部門(mén)督導(dǎo)下，各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都上線了關(guān)閉“算法”推薦的功能，將是否收集用戶(hù)偏好的選擇權(quán)交還用戶(hù)。

　　然而，平臺(tái)個(gè)性化推薦存在關(guān)閉難等問(wèn)題。上海市消保委曾對(duì)消費(fèi)者常用的10款手機(jī)軟件開(kāi)展為期8個(gè)月的專(zhuān)項(xiàng)測(cè)評(píng)，結(jié)果顯示，關(guān)閉個(gè)性化推薦最多需7步。

　　記者登錄幾個(gè)下載排名靠前的主流手機(jī)軟件，目前關(guān)閉“算法”推薦功能的方式主要是通過(guò)“個(gè)人設(shè)置”來(lái)操作。操作步驟與此前調(diào)查結(jié)果一致，大多仍需要5—7步。記者隨機(jī)采訪了20名手機(jī)用戶(hù)，絕大多數(shù)表示并不知曉手機(jī)軟件還有關(guān)閉“算法”推薦的功能，只有1位用戶(hù)知道該功能并懂得具體操作。

　　“這種現(xiàn)象反映了業(yè)界的矛盾心理，一方面不希望用戶(hù)大規(guī)模關(guān)閉‘算法’，另一方面也意識(shí)到，只有規(guī)范才能長(zhǎng)遠(yuǎn)。”向陽(yáng)說(shuō)，規(guī)范“算法”，需要社會(huì)各界發(fā)揮合力，尋找最大公約數(shù)。

　　“有效治理‘算法’亂象，是構(gòu)建安全清朗的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的必然要求。”中國(guó)政法大學(xué)副教授鄭玉雙表示，要健全“算法”的法律規(guī)制模式，破解“算法”的法律規(guī)制難題，實(shí)現(xiàn)算法善治。

　　“對(duì)于‘算法’運(yùn)用是否產(chǎn)生不良后果，要建立一種社會(huì)性的評(píng)議機(jī)制進(jìn)行持續(xù)性的跟蹤研究。如果社會(huì)評(píng)議機(jī)制有充分的理由，認(rèn)定特定‘算法’的運(yùn)用導(dǎo)致不良后果，就應(yīng)該啟動(dòng)問(wèn)責(zé)機(jī)制，要求相應(yīng)的‘算法’運(yùn)營(yíng)者予以解釋與說(shuō)明并作出優(yōu)化。”薛軍建議。（記者 盧澤華）