科技日?qǐng)?bào)記者 崔 爽

　　人工智能無(wú)疑是2023年最熱門(mén)的數(shù)字科技關(guān)鍵詞。一方面，各國(guó)紛紛加速布局人工智能產(chǎn)業(yè)。近日，俄羅斯公布了一項(xiàng)新的人工智能發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃，新加坡發(fā)布了全國(guó)人工智能策略2.0。另一方面，針對(duì)人工智能的治理體系也愈發(fā)完善。美國(guó)推出《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政命令》，歐盟就《人工智能法案》達(dá)成協(xié)議。在2023年底舉辦的首屆全球人工智能安全峰會(huì)上，包括中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)在內(nèi)的28個(gè)國(guó)家及歐盟共同簽署了旨在推動(dòng)人工智能全球治理的《布萊奇利宣言》。

　　由此可見(jiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，布局人工智能已經(jīng)成為各國(guó)政府的共識(shí)。但如何布局、如何發(fā)展，仍然需要政府、科研院所、業(yè)界等各方貢獻(xiàn)智慧。2024年，人工智能技術(shù)將有哪些動(dòng)向？如何在技術(shù)快速發(fā)展的情況下更好地監(jiān)管人工智能？

　　落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵一年

　　“在傳統(tǒng)信貸經(jīng)營(yíng)模式下，銀行向一些小農(nóng)場(chǎng)放貸以后，工作人員需要隔三岔五去做貸后檢查、監(jiān)測(cè)，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。在西部一些地區(qū)，進(jìn)行一次檢查甚至可能需要兩三天時(shí)間。”中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博在近日召開(kāi)的首屆人工智能應(yīng)用大會(huì)上說(shuō)。

　　高企的運(yùn)營(yíng)成本在人工智能技術(shù)規(guī)模應(yīng)用之后大大降低了。“我們?cè)谛∞r(nóng)場(chǎng)裝了一些攝像頭，通過(guò)這些攝像頭采集數(shù)據(jù)，然后用人工智能做計(jì)數(shù)。”耿博介紹道，“不光是計(jì)數(shù)，人工智能還能做辨別。比如這頭牛到底是老王的還是老李的。”耿博介紹，人工智能的應(yīng)用提高了貸后管理效率，降低了貸后管理成本，使一些偏遠(yuǎn)地區(qū)也能享受智慧金融服務(wù)。

　　這只是人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的冰山一角。“2024年將是人工智能技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵一年。”北京工商大學(xué)副校長(zhǎng)左敏判斷。在他看來(lái)，隨著大模型在過(guò)去一年的快速進(jìn)步，人工智能技術(shù)的應(yīng)用潛能已經(jīng)被廣泛認(rèn)可。與此同時(shí)，大家意識(shí)到，在人工智能領(lǐng)域，構(gòu)建越來(lái)越大的模型并不一定是最終目標(biāo)。將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體的、可行的解決方案和產(chǎn)品，對(duì)于推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值亦至關(guān)重要。

　　人工智能，尤其是大模型未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)值得關(guān)注的方向是什么？中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)執(zhí)行副會(huì)長(zhǎng)杜正平給出了自己的答案：智能涌現(xiàn)的工程機(jī)制、新的技術(shù)商業(yè)模型、新的智能組織和技術(shù)架構(gòu)。

　　智能涌現(xiàn)，指人工智能出現(xiàn)的與初始訓(xùn)練目標(biāo)無(wú)關(guān)的新行為和功能。業(yè)界普遍認(rèn)為，智能涌現(xiàn)是人工智能邁向更高階段的表現(xiàn)。但對(duì)于智能涌現(xiàn)發(fā)生的機(jī)制和工程路徑，科學(xué)家目前尚不清楚。杜正平提到，互聯(lián)網(wǎng)公司Meta日前表示，擬斥資數(shù)十億美元購(gòu)買(mǎi)英偉達(dá)公司的計(jì)算機(jī)芯片，用于人工智能研究和相關(guān)項(xiàng)目。Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格亦透露，根據(jù)公司的人工智能未來(lái)路線圖要求，公司將建立一個(gè)大規(guī)模的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。到2024年底，這一基礎(chǔ)設(shè)施將包括35萬(wàn)張英偉達(dá)H100顯卡。在杜正平看來(lái)，類(lèi)似Meta這樣“暴力”的方式是否一定會(huì)推動(dòng)人工智能產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，以及智能涌現(xiàn)發(fā)生的機(jī)制和工程路徑，還需繼續(xù)探索。

　　同時(shí)，杜正平認(rèn)為，盡管大模型發(fā)展如火如荼，但它究竟會(huì)在哪些方面發(fā)展出新的技術(shù)商業(yè)模式，還需全行業(yè)共同探索。“在模型智能時(shí)代，如何搭建新的智能組織、技術(shù)架構(gòu)，同樣是我們關(guān)注的重點(diǎn)。”杜正平說(shuō)。

　　“我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)化增強(qiáng)動(dòng)力的攻關(guān)時(shí)期，迫切需要新一代人工智能重大創(chuàng)新助力。”中國(guó)電子商務(wù)商協(xié)會(huì)聯(lián)盟主席聶林海認(rèn)為，“我們要深入把握新一代人工智能的發(fā)展特點(diǎn)，加快推動(dòng)人工智能和相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。”

　　推動(dòng)治理規(guī)則與實(shí)踐走深向?qū)?/p>

　　以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，已初步顯露對(duì)行業(yè)的顛覆式影響。與此同時(shí)，人工智能安全治理問(wèn)題也引發(fā)了前所未有的關(guān)注。各國(guó)政府、國(guó)際組織、學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織、科技公司紛紛投身其中。“全球人工智能安全治理的規(guī)則與實(shí)踐探索將進(jìn)一步走深向?qū)崱！闭劶叭蛉斯ぶ悄馨踩卫戆l(fā)展趨勢(shì)，中國(guó)信息通信研究院人工智能研究中心高級(jí)業(yè)務(wù)主管呼娜英說(shuō)。

　　根據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟安全治理委員會(huì)發(fā)布的研究結(jié)果，隨著人工智能加速賦能千行百業(yè)，人工智能安全治理議題正從隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法黑箱、模型漏洞等傳統(tǒng)技術(shù)安全議題向應(yīng)用于生物、化學(xué)、核能、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的底層安全問(wèn)題擴(kuò)展。

　　在人工智能安全治理方案方面，呼娜英介紹，全球持續(xù)加強(qiáng)人工智能安全治理。2023年10月，聯(lián)合國(guó)組建高級(jí)別人工智能咨詢機(jī)構(gòu)。機(jī)構(gòu)旨在監(jiān)管人工智能，應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在強(qiáng)化人工智能安全治理過(guò)程中，風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向成為各國(guó)對(duì)人工智能的普遍治理路徑。比如，我國(guó)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能在訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法模型、生成內(nèi)容、個(gè)人信息權(quán)益等方面產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。歐盟《人工智能法案》對(duì)人工智能進(jìn)行分級(jí)監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制。聯(lián)合國(guó)人工智能咨詢機(jī)構(gòu)也在臨時(shí)報(bào)告中說(shuō)，制定人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架將是下一步工作的重心。

　　具體措施方面，在技術(shù)快速發(fā)展的情況下，以人工智能治理人工智能成為行業(yè)探索的重點(diǎn)。其中，可擴(kuò)展監(jiān)督、可解釋性研究、模型評(píng)估等價(jià)值對(duì)齊方式是行業(yè)的主要探索方向。比如2023年5月，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic宣布，將通過(guò)一個(gè)名為“憲法 AI”的大模型評(píng)估和訓(xùn)練該公司大模型的價(jià)值觀。人工智能研究公司OpenAI緊隨其后，宣布成立超級(jí)對(duì)齊團(tuán)隊(duì)，投入20%計(jì)算資源，以4年時(shí)間打造解決對(duì)齊問(wèn)題的人工智能。