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(兩會訪談)周鴻祎:中國垂直領(lǐng)域AI大模型超過GPT-4完全有可能

發(fā)布時間:2024-02-26 14:59:00來源: 中國新聞網(wǎng)

  中新社北京2月25日電 (記者 夏賓)從去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型熱潮,到今年初Sora以文生視頻技術(shù)驚艷世界,國際尖端人工智能技術(shù)迭代迅速。中國該怎么走好自己的AI之路?

  “我覺得中國還是有優(yōu)勢的。”全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎在接受中新社等媒體采訪時稱,中國垂直領(lǐng)域AI大模型超過GPT-4完全有可能。

  眾多中國企業(yè)打響“百模大戰(zhàn)”、中央經(jīng)濟工作會議明確“加快推動人工智能發(fā)展”、國務(wù)院國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進會……中國正積極擁抱AI發(fā)展潮流。工信部數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元人民幣,企業(yè)數(shù)量超過4400家,已建設(shè)近萬個數(shù)字化車間和智能工廠。

  從企業(yè)活力、政策紅利、技術(shù)專利、研發(fā)動力、產(chǎn)業(yè)實力等多維度看,中國都處在全球人工智能領(lǐng)域“第一梯隊”。但周鴻祎也提醒,中國與該領(lǐng)域領(lǐng)先的美國確實有差距,主要體現(xiàn)在原創(chuàng)技術(shù)方向上。

  “這是客觀事實,看到差距才知道怎么迎頭趕上。”他指出,不管Transformer模型或Sora,本質(zhì)上仍是軟件,“現(xiàn)在(中國)落后的時間大概是一到兩年,是可以解決的”。

  周鴻祎進一步解釋稱,搞技術(shù)最難的是找到原創(chuàng)方向,“誰選擇了正確的方向、正確的架構(gòu),全世界都會跟著走”。中國只要明確了正確架構(gòu),后續(xù)進步就會很快,因為中國公司的學(xué)習(xí)能力很強。

  大方向明確后,同樣可以“另辟蹊徑”。周鴻祎提出,對中國企業(yè)而言,實際上不需要等到技術(shù)全面趕上GPT-4或Sora后,才去探索應(yīng)用落地。過去兩年中國企業(yè)在通用大模型領(lǐng)域追趕得不錯,2024年應(yīng)該會是中國AI的“應(yīng)用之年”,在許多企業(yè)層面的垂直領(lǐng)域,大模型將大有可為。

  “大模型未來應(yīng)該要產(chǎn)生一場工業(yè)革命,它必須跟隨企業(yè)進入百行千業(yè),與業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品功能相結(jié)合。”周鴻祎作了一個對比,GPT-4是“啥都懂,但不專”,如果能在某個業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累獨特的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在垂直領(lǐng)域?qū)Υ竽P瓦M行很好的訓(xùn)練,并將其和企業(yè)業(yè)務(wù)工具結(jié)合在一起,這樣的大模型就不僅有“腦子”,還有獨特知識,甚至“手”和“腳”。“中國在一些垂直領(lǐng)域的大模型超過GPT-4,是完全有可能的。”

  周鴻祎認為,企業(yè)將來不會只有一個超級大模型,而是會有多個小規(guī)模的、百億級參數(shù)的大模型,每個大模型聚焦一個場景的工作,這類大模型再跟企業(yè)的業(yè)務(wù)平臺結(jié)合。按此種模式,對現(xiàn)在很多企業(yè)來說,大模型“完全用得起,而且可以用得很好”。

  談及當下熱詞“新質(zhì)生產(chǎn)力”,周鴻祎表示,它應(yīng)當是科技創(chuàng)新驅(qū)動的生產(chǎn)力、能帶來高質(zhì)量發(fā)展的生產(chǎn)力。目前來看,科技創(chuàng)新要賦能大部分傳統(tǒng)行業(yè),還是要靠產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化的本質(zhì)最終是智能化,由此而言,用大模型驅(qū)動產(chǎn)業(yè)恰恰就是在打造新質(zhì)生產(chǎn)力。

  周鴻祎透露,今年全國兩會他的提案就建議多層面推進大模型研發(fā)應(yīng)用,將大模型打造成新質(zhì)生產(chǎn)力工具。具體而言,一是堅守安全發(fā)展底線,從政策和標準布局,為推動大模型在各城各市、各行各業(yè)加速落地做好安全保障;二是發(fā)展私有大模型,開拓更多應(yīng)用場景,發(fā)展專業(yè)化、垂直化、小型化、低成本的企業(yè)級大模型,助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;三是打造普惠大模型,專項扶持降低私有大模型成本,讓廣大中小微企業(yè)用得起、用得上,助力完成“鏈式”數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(完)

(責編:陳濛濛)

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