【經濟界面】

　　只需輸入簡短的文字，就能生成圖畫、創意、文本；30秒生成未來10天全球氣象高精度預報結果……當前，人工智能大模型蓬勃發展，從“吟詩作畫”，到賦能千行百業，各種各樣的新應用層出不窮。

　　當前和今后一段時期，我國大模型發展面臨哪些機遇和挑戰？如何更好服務經濟社會發展和百姓生活？

　　1 大模型數量排名全球第二 創新成果不斷涌現

　　“汽車機器人”改變人車交互方式，提升用戶體驗；人工智能跳水輔助訓練系統幫助運動員更好地掌握動作要領；礦山大模型“指揮”采煤，提高生產效率……近一段時間以來，密集發布的大模型“各顯神通”，讓人驚嘆不已。

　　人工智能大模型，是指利用大規模數據和強大計算能力訓練出的模型，可應用于自然語言處理、圖像識別、語音識別等領域。

　　如今，以大模型為代表的人工智能技術，正成為引領新一代產業變革的核心驅動力。多地積極出臺大模型相關政策舉措、整合創新資源、布局新興賽道。

　　北京市經濟和信息化局發布《人工智能算力券實施方案（2023-2025年）》，推動人工智能大模型應用落地，加快培育產業生態。截至目前，北京市已有百余家大模型企業，相關企業積極進行行業人工智能大模型訓練和應用，在工業、政務服務、醫療、金融、交通等垂直領域開展廣泛探索。

　　9月28日，上海“模速空間”創新生態社區暨人工智能大模型產業生態集聚區在徐匯濱江揭牌。上海采取市區聯手的方式，在“模速空間”內部署了開放數據、測試評估、算力調度、融資服務、綜合服務五大公共服務平臺，為大模型初創企業提供必要的要素保障。

　　放眼全國，各類大模型如雨后春筍般競相涌現，從辦公、生活、娛樂向醫療、教育、設計等行業加速滲透，展現了人工智能廣泛的應用前景和巨大的賦能潛力。科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發的大模型數量排名全球第二。

　　工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青介紹，我國人工智能核心產業規模不斷增長，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。云算、智算、超算等協同發展，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進。目前，我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

　　“以大模型為代表的人工智能發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與制造業深度融合，深刻改變制造業生產模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應。”陶青說。

　　2 處于布局關鍵窗口期 應用場景更加廣泛

　　11月23日至27日，第二屆全球數字貿易博覽會將在杭州舉辦。杭州市市長姚高員介紹，本屆數貿會重點展示數字技術、數字服務、數字產品的前沿場景，與上屆相比看點更多，首次匯聚全球50個大模型，內容涵蓋大語言模型、視覺大模型、生物大模型和多模態大模型。

　　專家認為，大模型的長期價值將通過行業應用實現，而應用場景是關鍵。隨著技術不斷迭代更新，大模型的應用場景將更加廣泛。上海財經大學校長劉元春表示，我國作為世界第二大經濟體，擁有超大規模市場和數字資源優勢，為大模型提供了更深入、更豐富的落地場景，以及能夠“持續訓練，終身學習”的環境。

　　與此同時，隨著企業和科研機構紛紛涌入大模型賽道，智能算力資源供給緊張等問題日益凸顯。相關預測顯示，人工智能算力過去幾年大體上年均增長率為70%。未來，大模型創新發展的算力需求將更加突出。

　　今年10月，工業和信息化部等六部門印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。行動計劃明確，堅持市場需求導向，發揮區域比較優勢，進一步釋放工業、金融等重點行業對算力應用的需求潛力，激發智能算力、邊緣算力等全場景應用創新活力，推動算力與實體經濟融合發展。

　　陶青表示，工業和信息化部將通過科技創新重大項目，推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智能芯片算力水平，釋放數據價值。深化人工智能技術在制造業全流程融合應用，大幅提升研發、生產、服務、管理等環節智能化水平。推進人工智能試點示范，拓展特色應用場景。

　　“我們將發揮大模型強認知、強交互、強生成的特點，促進高端裝備、關鍵軟件、智能終端升級迭代，提升重點產品和裝備智能化水平。”陶青說，要加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業，組建一批生態型創新聯合體。

　　中國信息通信研究院院長余曉暉認為，當前，大模型處于布局關鍵窗口期，我國應進一步支持大模型前沿基礎理論研究和關鍵產品自主突破。加速推動各行業融合應用，打造一批高價值應用場景和測試床。加快高質量數據集建設，強化算力資源調度協同，為大模型創新迭代提供要素保障。

　　3 機遇與挑戰并存 重視防范安全風險

　　近年來，人工智能技術快速發展，為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也產生了侵害個人信息權益、數據安全等問題。

　　如今，大模型日新月異，如何統籌大模型發展和安全引起人們關注。甚至有人擔憂：當機器有了“聰明的大腦”，是否會給人類帶來風險甚至災難？

　　對此，專家認為，人工智能可能會帶來倫理風險，但距離真正產生自我意識而失控還很遠。“現在大模型學習還是在人為設定目標下訓練，短期內不用太擔心它的危害性。”復旦大學計算機科學技術學院教授邱錫鵬說。

　　正所謂“沒有規矩，不成方圓”。長遠來看，推動大模型高質量發展，既要營造創新生態，又要重視防范風險，為行業發展“立規”。

　　國家網信辦等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》明確，國家堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。提供和使用生成式人工智能服務，應當遵守法律、行政法規，尊重社會公德和倫理道德。

　　“我們不僅需要人工智能界的參與，還需要引入社會科學學者，共同建立人工智能大模型框架，確保它符合人類價值觀。”專家認為，大模型正在深度融入人類社會發展，成為推動全球經濟增長、重塑產業格局、鞏固競爭優勢的重要戰略支撐技術。要強化倫理風險治理，促進國際合作交流，讓人工智能更好地造福人類社會。

　　陶青表示，工業和信息化部將深化技術研發、標準研制、倫理治理、人才培養等國際交流合作，協同打造良好的人工智能產業生態。

　　（光明日報記者 劉坤）