中新網6月12日電 記者12日獲悉，作為兩年一度的全球眼整形領域頂級學術盛會之一，2023年亞太眼整形外科學會 (APSOPRS)暨第23周年紀念大會成功舉辦，大會旨在為全球眼整形醫生、學者提供一個前沿學術交流、最新成果分享、未來趨勢探討的平臺，共同推進全球眼整形行業的高質量發展。

　　由亞太眼整形外科學會主辦，愛爾眼科承辦的此次年會以“傳承 發展”為主題，邀請到了亞太眼整形外科學會歷屆主席和主要專家，以及歐洲、美國等多個國家、地區的眼整形領軍學者，近20個國家和地區的400余位行業大咖、學者參加，圍繞眼眶病、眼整形、淚道等亞專科領域的議題進行多元化學術交流。

　　亞太眼整形外科學會主席李冬梅在大會上表示，APSOPRS自2000年成立以來，已有來自20多個國家近300名終身會員，并已成功舉辦12屆年會，此次年會是時隔13年后，又一次在中國舉辦。

　　此次學術會期間，還重磅了發布眼科新技術——眼瞼腫物智能篩查工具。主辦方介紹，眼瞼腫物是眼科常見病且種類繁多，但大多為良性，例如色素痣、瞼黃瘤、乳頭狀瘤、角化棘皮瘤、扁平疵、血管瘤等。也有一部分是惡性的，如基底細胞癌、瞼板腺癌、鱗癌等。李冬梅作《眼瞼腫物智能篩查工具臨床研究》報告時指出，目前辨別眼瞼腫物病理性質的“金標準”為組織病理學診斷。如果在疾病的早期確定腫物性質，可以確定個性化治療方案，從而降低腫物復發、轉移以及死亡率和并發癥。

　　為了盡早發現惡性腫物，為有效診療贏得時間，也為進一步提升眼瞼腫物篩查效率，李冬梅教授團隊與愛爾數字眼科研究所深入合作，研發出眼瞼腫物智能篩查小程序，基于大數據和深度學習，可通過眼部照片識別眼瞼腫物良惡性率。據介紹，目前模型的眼瞼腫物篩查敏感性達88%，特異性達95%，經過進一步的大數據學習，其敏感性和特異性還有望進一步提升。(完)