不久前，內蒙古包頭、江蘇鎮江、安徽銅陵、山東淄博、福建寧德、四川樂山六市稅務局成立助力新能源企業打通上下游供應鏈聯盟，將運用稅收大數據幫助新能源企業實現精準快速的供需對接，并圍繞新能源產業鏈開展跨區域稅收經濟分析，為產業發展把脈獻策。這是應用稅收大數據助力上下游產業“串珠成鏈”的積極探索和嘗試，將有效促進相關地區的產業調整和升級，更好服務高質量發展。

　　稅收大數據是指與納稅人相關的涉稅信息的總稱，直接關聯著經營主體。其不僅存儲著生產經營和交易數據，還覆蓋了稅務部門的執法過程，涉及生產消費等各個領域，微觀上能直觀反映經營主體的運行狀況，宏觀上能反映經濟態勢和發展趨勢。相比傳統稅收統計和調查數據，具有覆蓋經濟領域全、反映經濟活動快、數據顆粒度細等特點。

　　當前，隨著稅收大數據的建設與發展，數據應用領域不斷拓展。而在稅收大數據發展和應用的推進過程中，依然有許多方面需進一步完善和拓展。首先，涉稅數據的采集和共享機制缺乏明確的法律規定，相關部門制度標準不統一，導致部門之間存在壁壘。其次，數據挖掘不夠，缺乏對宏觀經濟、企業財務數據和第三方數據的有效利用，加之各地區數據應用標準不統一，影響數據分析的準確性。再次，應用場景單一，目前仍主要局限于稅收征管領域，缺乏對稅制改革、稅費優惠政策等的剖析，切實需要進行多樣化、多領域的探索。

　　2022年10月份印發的《關于進一步深化稅收征管改革的意見》明確要求深入推進稅務領域“放管服”改革，完善稅務監管體系，打造市場化法治化國際化營商環境，更好服務經營主體發展。作為落實黨中央、國務院決策部署的重要舉措之一，下一步要持續提升稅收大數據的智能化分析水平和能力，切實發揮立竿見影式的快速反應優勢，更好地為企業清晰畫像、為經濟準確把脈、為政府決策指明方向。

　　第一，搭建統一的高標準稅收大數據分析平臺。加強稅務與財政、統計、金融、海關、住建、市場監管等部門的信息共享，打破數據壁壘，強化部門聯動，推動深度融合，形成常態化的數據交換機制，提升分析質量。設計科學合理的數據分析指標體系，并嵌入分析平臺，實時提取數據，通過多元化分析方法形成動態監控，增強分析的時效性。堅持問題導向，動態調整指標體系及分析平臺的設置，實現指標隨經濟發展而豐富，增強平臺指標的適應性，更精準地反映經營主體經營情況和經濟運行狀況。

　　第二，以智能化提升稅收大數據分析能力。綜合應用機器學習、云計算以及數據挖掘等智能化手段，發揮大數據優勢，建立全時空、全流程、全解析的智能化分析機制，進一步提升稅收大數據的分析能力和服務水平。全時空是指打破時間和空間障礙，24小時采集數據，推進系統間、部門間、地區間信息交流共享。全流程是指對納稅人、繳費人的所有涉稅活動進行全面數據化轉換，對稅收數據、經濟數據進行全面采集。全解析是指通過采集所有相關信息，產生異于傳統的全新認知，深挖數據“富礦”獲取全新價值。智能化分析將極大提升稅收大數據的聚合與整合能力，進而提高對企業的個性需求識別能力以及對經濟的預測能力。

　　第三，更廣領域、更深層次拓展稅收大數據的應用場景。要通過智能化數據分析平臺，對企業經營活動進行全鏈條跟蹤，實現企業信息閉環式掌握，靶向解決納稅人、繳費人需求，全方位助力企業發展。同時，要充分發揮智能化數據分析的系統性、前瞻性優勢，全面了解企業發展情況和地區發展需求，服務地區精準招商，并通過地區間綜合對比分析，助力區域經濟查補短板對標發展。還要堅持需求導向，聚焦政府關注的熱點問題和重點領域，科學分析查找癥結，準確回應相關關切，助力精準施策。

　　于長革 (來源：經濟日報)

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