新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力，“以全要素生產率提升為核心標志”。

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　　“新質生產力以全要素生產率提升為標志，按這個邏輯來理解，新質生產力出現在戰略性新興行業，也會出現在傳統行業。”日前舉辦的“2024年北大光華兩會后經濟形勢和政策分析會”上，北京大學光華管理學院教授、院長劉俏直言科技創新驅動的產業變革是提升全要素生產率的關鍵。

　　他說，全要素生產率提升來驅動增長是高質量發展的核心之義，“我們正經歷從高速增長（資本和勞動力等要素驅動）向高質量發展（全要素生產率驅動）的發展模式轉型。”

　　這場分析會上，多位專家為中國經濟“把脈”，并為培育與發展新質生產力“建言”。他們認為，新質生產力的內涵“廣闊”，戰略性新興產業和未來產業，是形成和發展新質生產力的重要領域，與此同時，賦能傳統產業，也是新質生產力的應有之義。

　　在今年政府工作報告列出的十項政府工作中，“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”位列首位。

　　經濟高質量發展依賴全要素生產率提升

　　“在未來十幾年，投資很重要。因為投資和全要素生產率之間有非常強勁的正向關系。”劉俏長期關注全要素生產率增長問題，他不止在一個場合分享過中國全要素生產率經歷的變化：改革開放之后的前三個十年在4%以上，到本世紀第二個十年，我國的全要素生產率下降到了2%以內。“未來經濟高質量發展更多要靠全要素生產率提升。”劉俏說。

　　作為衡量生產效率的指標，2015年的政府工作報告首次提出要提高全要素生產率，同時提出加快實施創新驅動發展戰略。今年的政府工作報告在部署“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”時，明確提出充分發揮創新主導作用，以科技創新推動產業創新，加快推進新型工業化，提高全要素生產率，不斷塑造發展新動能新優勢，促進社會生產力實現新的躍升。

　　中央財辦相關負責人此前解讀“新質生產力”時也表示，新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力，“以全要素生產率提升為核心標志”。

　　“全要素生產率增速來源于技術進步和資源配置效率提升。”上述分析會上，劉俏又一次建議要聚焦節點行業和節點領域的投融資。他結合政府工作報告提到的戰略性新興產業、未來產業說，這些行業未來會成為節點行業領域，“在這些行業領域保持投資強度、解決制度性障礙，進一步推進市場化，是未來提升全要素生產率最可依賴的路徑。”

　　“積極擴大有效投資”也是今年政府工作報告釋放的信號之一。報告提出，要發揮好政府投資的帶動放大效應，重點支持科技創新、新型基礎設施、節能減排降碳，加強民生等經濟社會薄弱領域補短板。今年中央預算內投資擬安排7000億元。

　　“宏觀政策要以有利于發展新質生產力，從而提升國家整體價值作為出發點。”在劉俏看來，可以更大力度地發行超長期限特別國債，將大規模的現金和消費券發放作為財政政策重要選項，大幅增加基礎研究投入，啟動“住房公積金制度改革、租賃住房改革和REITs建設”三位一體的新一輪改革，在一定范圍內以國債置換地方政府債務。

　　他尤其強調要加大基礎研究投入。科技部數據顯示，過去10多年，我國對基礎研究的投入不斷提升，從2012年的499億元提高到2022年約1951億元，占全社會研發經費比重由4.8%提升至6.3%。“如今距離實現‘十四五’規劃和2035年遠景目標綱要提出的‘8%以上’的目標，還有近兩年時間。”劉俏說。

　　科學認識未來產業

　　新質生產力是代表新技術、創造新價值、適應新產業、重塑新動能的新型生產力。不少專家認為，和2023年中央經濟工作會議相比，2024年政府工作報告對于新質生產力的相關表述更加明確、更加細化。

　　北京大學光華管理學院副教授、北京大學戰略研究所副所長仲為國舉例說，今年的政府工作報告在明確“積極培育新興產業和未來產業”時提出，鞏固擴大智能網聯新能源汽車等產業領先優勢，加快前沿新興氫能、新材料、創新藥等產業發展，積極打造生物制造、商業航天、低空經濟等新增長引擎。制定未來產業發展規劃，開辟量子技術、生命科學等新賽道，創建一批未來產業先導區。

　　此外，報告還提到“加強重點行業統籌布局和投資引導，防止產能過剩和低水平重復建設”。

　　“我們在研究過程中發現，未來產業需要基于數據、算法和算力對于未來產業演化規律的客觀捕捉，不太可能出現低水平重復建設、惡意競爭的現象。”仲為國當天分享了多組關于未來產業企業主體情況的調研數據：從行業分布情況看，未來產業企業存量及增量排名前五的行業依次是人工智能、空天技術、衛星及應用、氫能和儲能。從區域分布看，涉及未來產業的企業主要集聚在廣東、北京、江蘇、上海、浙江。從技術儲備看，儲能產業專利總授權量第一，授權發明專利中，人工智能、儲能、衛星及應用專利數量較多。

　　在他看來，認識尚未統一、基礎仍然較為薄弱、結構亟須優化、缺乏人才基礎、國際競爭與封鎖加劇等都是未來產業發展面臨的問題。他尤其提到產業基礎方面的數據，基于上百萬企業的專利數據分析發現，僅有少數企業在600多項關鍵支撐技術中的70多項基礎支撐技術上有所布局。

　　對此，仲為國建議要以“數據（新型生產要素）＋算法（新型勞動工具）+ 算力（新型勞動主體）”推進未來產業認識和布局實現從預測到預見、科學決策。同時大力培養基礎研究人才，加大基礎研究投入，并在產業布局早期發揮政府引導基金的引導性作用。

　　以“新”賦能

　　實際上，圍繞發展新質生產力，一些爭議已被厘清，如發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一種模式。

　　如何平衡“新”與“舊”？如何看待新質生產力對于傳統產業的賦能？劉俏以生產性服務業物流業為例說，中國物流費用占GDP的比重在15%左右，如果進一步降低運輸成本、倉儲成本、管理成本，提高效率，將有助于提升全要素生產率。

　　中國信通院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2023）》顯示，我國數字經濟全要素生產率從2012年的1.66上升至2022年的1.75，數字經濟生產率水平和同比增幅都顯著高于整體國民經濟生產效率，對國民經濟生產效率提升起到支撐、拉動作用。分產業看，第一產業數字經濟全要素生產率小幅上升，第二產業數字經濟全要素生產率十年間整體呈現先升后降態勢，第三產業數字經濟全要素生產率大幅提升，成為驅動數字經濟全要素生產率增長的關鍵力量。

　　這意味著，我國經過數字化轉型的服務業全要素生產率增速，正高于進行數字化轉型的第一、二產業。看似“舊”的第一、二產業，正成為提升全要素生產率、發展新質生產力的重要依托。

　　“農場、港口、礦山、工廠、家居等，這些都是過去人工智能技術落地的場景。”在北京大學光華管理學院教授、副院長，北京大學管理案例研究中心主任張影看來，隨著“人工智能+”成為新質生產力的關鍵引擎，中國AI市場已經從“技術導向”邁向“價值導向”階段。

　　今年，開展“人工智能+”行動被首次寫入政府工作報告，成為深入推進數字經濟創新發展的內容之一。“人工智能和產業結合的發展是一個長期過程，需要持續的投入和耐心。”張影分析說，下一步“人工智能+”行動的開展需要在技術方面尊重AI技術發展的客觀規律，循序漸進拓展應用場景，避免對技術抱有過高預期。在應用方面，科研人員需要與企業緊密合作，確保技術成果能夠快速應用于解決現實世界的問題。在市場方面，真正的測試是在廣闊的市場中，“這要求人工智能產品和服務不僅要技術先進，還要滿足用戶的實際需求，價格合理。”

　　值得注意的是，作為發展新質生產力的重要內容，小微企業的創立與成長也受到在場專家的關注。北京大學光華管理學院教授、北京大學經濟政策研究所所長陳玉宇用“經濟的血肉”與“骨架”分別形容小微企業和大企業。

　　“保持經濟活力的中心內容就是要鼓勵更多小微企業的創立，創造條件讓其能夠成長得更好。”陳玉宇認為，過去20多年以基礎設施建設、地產市場發展、出口導向的制造業為代表的支持中國長期經濟增長的許多根本性力量已發生變化，需要尋找新的動能。應對這些挑戰的有效辦法在于出臺一攬子政策以激活小微企業的創立和成長。“這也是培育新質生產力的重要途徑。”

　　具體來看，政策建議包括短期內摸清小微企業家底，根據宏觀政策需求對小微企業給予全面的大力度支持，打造好小微企業創立發展的制度環境等。陳玉宇尤其強調要發揮市場配置資源的決定性作用、更好發揮政府的作用，例如地方政府考核中增加與小微企業有關的指標，“調動地方積極性，開創中國經濟活力的新局面”。

　　中青報·中青網記者 朱彩云 來源：中國青年報