央視網消息（焦點訪談）：中央經濟工作會議提出，加快推動人工智能發展。人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能的技術。簡單來說，就是讓機器學習人類的智慧，能夠像人一樣做出智能化的反應。人工智能是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，被認為是發展新質生產力的主要陣地。中國的人工智能技術和產業發展得怎么樣？

　　剛剛過去的2023年，生成式人工智能無疑是最耀眼的“科技明星”。國產人工智能大模型持續迭代升級，其自然語言交互與多場景內容的生成能力逼近人類。

　　截至2023年年底，我國累計發布了200多個人工智能大模型，其中有20多個大模型產品獲批向公眾提供服務。其實，公眾能夠使用的大模型大多是通用型基座大模型，它們的本領不僅僅是寫詩作畫、解數學題、做PPT，它們更大的本領是賦能工業生產智能化，加快形成新質生產力。

　　百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰：“我們訓練好了一個大模型，相當于它已經有了很強的通識知識。而針對某一個應用場景精調的時候，可能幾十條、幾百條數據就夠了，一旦基礎模型構造好了以后，可以迅速低成本推廣到各行各業應用。”

　　大模型之所以能夠像人一樣聰明，能夠邏輯推理生成文本、圖片、聲音、視頻和代碼等內容，是因為對它進行了海量的信息知識深度學習訓練，這些信息的變量參數規模非常龐大，可以達到數百億、數萬億級別。

　　中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱：“模型超過一定規模的時候，就有一種智能涌現的能力。沒有教過它的東西，它也能夠觸類旁通。就是堆算力、堆數據，規模上去以后，性能會一直往上提升。”

　　科大訊飛是我國人工智能領域的領先企業之一。2023年5月，科大訊飛發布了基座型通用大模型——訊飛星火認知大模型。緊接著，他們以工業場景為結合點，以訊飛星火的通用能力為核心技術底座，迅速推出羚羊工業大模型，具備工業文本生成、工業知識問答、工業理解計算、工業代碼生成、工業多模態等5大核心能力，能夠持續賦能制造業全流程。基于羚羊工業大模型，他們還重點打造了“數字工匠”人工智能應用產品。

　　羚羊工業互聯網股份有限公司總裁徐甲甲：““數字工匠”是干什么的呢？在一個工廠里面經常有一位老師傅，我們問他什么他都知道，因為他在這個崗位上積累了很多工業知識和經驗。比如以跟中國船級社合作的數字驗船師舉例，像中國船級社的驗船師，這個崗位是知識密集型崗位，培養周期非常長，我們可以把大量的船檢知識訓練進去，可以通過大模型的方式，給出船檢的指引，它就可以輔助驗船師更好進行船檢工作。”

　　大模型是驅動產業智能化的新引擎，制造業是人工智能加快形成新質生產力最重要的領域。位于江蘇省江陰市的全球特鋼行業首家“燈塔工廠”，被稱為世界最先進的工廠，代表工業領域頂級的智能制造能力。這家企業之所以在去年被評為“燈塔工廠”，一個重要的原因是他們在數字化智能化改造中采用了大模型等大量人工智能技術，極大地提高了智能化水平和生產效率。

　　中信泰富特鋼集團興澄特鋼厚板分廠智能化主管王孝敏：“現場遍布著上千個高精度檢測儀器，相當于我們人的五感，可以實時獲取產線狀態，在此基礎上建立了基于工業機理和AI的智能模型，通過模型的不斷自學習，獲取最優的指導策略來指導生產。目前，我們的勞動生產率是提升了29.8%，質量損失成本是下降了46.7%。”

　　這家“燈塔工廠”每年可以生產690萬噸特殊鋼材。通過人工智能技術和高精度感應儀器相結合，他們解決了特鋼行業多品種、小批量與規模化生產之間的矛盾，能夠實現產品的柔性定制。目前企業定制化訂單數量提升了35.3%。

　　王孝敏：“企業大量運用工業互聯網技術實時采集現場數據匯聚到云平臺，在云平臺上部署人工智能模型。利用這些海量數據訓練更強大、更準確的模型，以應對復雜多變的生產任務。”

　　作為引領未來的戰略性技術和通用技術，人工智能被認為是形成新質生產力的重要引擎。黨的十八大以來，我國搶抓機遇，從國家戰略層面部署人工智能，政策及時精準發力，取得明顯成效。統計數據顯示，我國在人工智能領域發表的論文數量居世界首位，人工智能核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4400家。工業質檢、知識管理、自動駕駛、語音交互……人工智能應用正向縱深演進。在人工智能這一科技新賽道，我國已處在世界第一梯隊。

　　魏凱：“人工智能之所以能夠取得飛躍，主要是靠海量數據，從數據里去學習，取得智能的能力，這就導致了未來決勝的關鍵是誰有豐富的數據就能夠掌握人工智能。恰恰我們國家有這樣的優勢，我們有海量的人口，有大量的互聯網用戶，在消費端就會積累下來廣泛的、多樣化的數據資源；另外我們有全球最完備的制造業體系，也在生產端積累了大量的高價值數據。”

　　數據、算力、算法，被認為是發展人工智能的重要技術底座。我國人工智能產業快速發展，還得益于我國超前布局算力等數字信息基礎設施建設。2022年，全國在用數據中心機架總規模超過650萬標準機架。有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，算力總規模已經居全球第二。

　　魏凱：“數據就像人工智能里的原料，算法就相當于加工原料的配方、工藝流程。算法是靠算力來運行的，像現在的大模型要把海量數據喂給大模型，中間就需要很龐大的計算機集群去處理這些巨大的數據。往往可能需要幾萬臺甚至幾十萬臺機器一起來訓練這樣一個模型。”

　　在人工智能應用場景中，虛擬數字人是重要的應用方向。近年來，隨著數字經濟的迅猛發展，各類數字虛擬主播、數字講解員、數字人智能客服、AI分身紛紛涌現。現在，在大模型技術的快速滲透下，數字人產品也迎來了智能化的飛躍。

　　騰訊公司北京總部

　　主持人勞春燕：“今天我要見一位神秘的朋友，據說它不僅跟我長得一樣，而且連說話的聲音、語氣都是一模一樣。”

　　勞春燕：“原來這就是今天我要見的朋友啊，幾乎跟我長得一模一樣，你是誰？”

　　機器人：“我是勞春燕的數字分身，我擁有她的外形和上知天文下知地理的大模型大腦，不信的話你可以考考我。”

　　勞春燕：“我們人類可以去火星上生存嗎？”

　　機器人：“根據已知信息，科學家認為火星可能擁有適合生命生存的環境，因此人類有可能在火星上生存。火星并不太冷，也并不會過于荒蕪，所知道的生命形式，比如細菌，可以在那里生存，但是目前我們還沒有人類在火星上生存的實際案例。”

　　這位與主持人對話的數字人，被稱為“數智人”，意思是智能化的數字人。云智能數智人是新一代多模態人機交互系統。在大模型的加持下，通過整合語音交互、自然語言理解、圖像識別等AI能力，導入專屬知識，就可以為千行百業的用戶提供更準確、個性化和有溫度的交互服務。

　　騰訊云副總裁王麒：“去年4月騰訊云推出的數智人生產工廠，只需要一分鐘真人口播視頻，就可以輕松實現數智人的自助式生產。近期我們再次升級，結合深層次動作，加速數智人在AI助理、人像寫真等領域的落地。”

　　有專家預測，未來協助人類工作的不僅有數字人，還有大量人工智能技術加持的機器人。未來的生產模式可能是“自然人+機器人+數字人”三類平行員工一起分工協作。

　　國鐵南寧局南寧南車輛段的檢修車間，正值春運，檢修車間一片繁忙。副工長林星一天的工作量是要檢測30多輛貨車轉向架的枕簧，數量達三四千個，這在以前是不可能完成的任務。以前人工檢測30輛車的枕簧，需要3個工人一起忙活一天才能完成。而現在林星胸有成竹，因為他有一個新助手——枕簧智能檢測選配機器人。這個新助手采用了多項人工智能技術，能夠精密計算分析枕簧的直徑、高度等信息，把不合格的枕簧快速挑選出來。

　　機器人是人工智能技術與制造業實體經濟深度融合的重要領域。近年來，我國機器人產業發展迅猛，工業機器人裝機量全球第一，制造業機器人密度達到每萬名工人392臺。隨著大模型等多項技術的發展成熟，代表工業機器人升級方向的人形機器人已經成為打造未來產業、發展新質生產力的熱門領域。人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的又一顛覆性產品。

　　魏凱：“大模型會加速人形機器人的大腦進化，讓它越來越聰明，能夠應對很復雜的場景。一旦這些人形機器人能夠量產，就會為我們的生產、生活又打開一個新的天地。如果上一代的生產力飛躍靠的是能源，靠的是信息，那么下一代生產力的飛躍靠的是智能，抓住這一波通用人工智能曙光出現的機遇，就代表著我們能夠抓住未來。”

　　現在，我們的生活已經離不開人工智能。當你在互聯網上搜索信息的時候，當你出門用地圖導航的時候，當你進小區刷臉開門禁的時候，都用到了人工智能技術。人工智能，就像蒸汽機、電和網絡技術的發明一樣，已經成為人類第四次工業革命的核心驅動力量，最終會影響人類生產生活的方方面面。未來已來，大力發展人工智能技術，推動人工智能和實體經濟深度融合，加快形成新質生產力，才能在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，為推進中國式現代化提供更加有力的支撐。