作者：陳剛毅（華南理工大學副教授）

　　日前，一場別開生面的音樂會在香港大會堂音樂廳舉辦。在真人樂團的現場伴奏下，300多個虛擬人聲合唱一曲《東方之珠》，配上由人工智能為歌曲創作的3D音畫，瑰麗奇幻，氣勢恢宏。這應該是全球首場同類的人機合作表演……近年來，隨著科技的迅猛發展，人工智能越來越深入地參與到音樂創作的各個環節。比如，2020年人工智能音樂人“微軟小冰”入學上海音樂學院，經過學習，不僅順利畢業，還作曲并演唱了歌曲《智聯家園》；今年1月，網易也開始試水人工智能音樂創作，推出全球首個一站式音樂創作平臺網易天音。

　　與人工智能在音樂領域的縱橫馳騁形成鮮明對比的是，現實中的音樂界要暗淡許多，近些年既缺少能夠唱遍大江南北的金曲，也難現成就和影響力非凡的音樂人，甚至有一些音樂人因為難以靠創作作品養活自己，面臨著失業的尷尬。一方面，科技不斷為音樂賦能；另一方面，從作詞作曲到上臺演唱表演，人工智能不斷蠶食本獨屬于人類的藝術領地。總之，人工智能時代，音樂人同時面臨著機遇與挑戰。

　　人工智能創作音樂作品實質是算法組合。也就是說，計算機基于對海量經典音樂作品數據的分析，總結出規律，得出算法，再根據不同的算法將音樂元素按照不同的規律進行組合，從而創造出風格不同的作品。人工智能創作的音樂作品不僅在樂理、技法上與人類音樂家的作品非常相似，而且效率極高，可以達到“兩分鐘一首歌”。與此同時，我們也應看到，人工智能音樂作品又難逃模式化的窠臼，就像工廠流水線上的機器生產的產品一樣。所以，人工智能音樂作品往往沒有獨特性、創新性可言，甚至存在著嚴重的同質化問題。

　　相較于人工智能，人類的音樂創作雖然也離不開對前人的模仿、對經典的學習、對相同樂理技法的運用，但人類在創作中不會像人工智能那樣受到算法的限制，因此在創新上就有了更多自由度和可能性。回望人類音樂史，每一次音樂藝術的創新都要打破固有的規矩和法則。比如，貓王埃爾維斯·普雷斯利打破由古典音樂和白人音樂掌控話語權的音樂格局，譜寫了鄉村搖滾音樂的新篇章；披頭士的音樂風格源自20世紀50年代的搖滾樂，但卻在此基礎上開拓出迷幻搖滾、流行搖滾等曲風；周杰倫將流行曲風和中國古典文化混搭在一起，形成“華流中國風”……優秀的音樂人總能打破固有的音樂格局，將自己對藝術的理解注入創作中，從而形成新的藝術風格。也正因如此，音樂藝術才能在推陳出新中不斷發展。在人工智能時代，音樂人必須讓自己的創作風格更加鮮明，讓自己的作品更有個性，唯有如此才能不斷開創出新的藝術空間。

　　好音樂不僅要動聽，還要感人。世界著名音樂家弗朗茨·李斯特曾說：“感情在音樂中獨立存在，放射光芒，既不憑借比喻的外殼，也不依靠情節和思想的媒介。”從音樂審美的角度講，人們欣賞音樂，不僅是為了品鑒作品的音樂性，更是要品味其中表達的感情。對音樂人來說，寫的是音符詞譜，更是所見所聞、所思所想；對聽眾來說，要聽旋律歌聲，也要聽音樂背后的故事。很多優秀的創作者，正是將世人共同的經歷、共通的感情融入作品中，才成功在聽眾間架起共鳴之橋。例如，1915年李叔同填詞的《送別》表達了離別之傷、送別之情這一人類的共有情感，將中國式送別的意境勾勒于音樂中，因此流傳了一個多世紀仍歷久彌新；在民族危亡之際，聶耳寫出雄渾激昂的《義勇軍進行曲》，表達出每一個中國人的心聲，這才引起億萬國人的強烈共鳴。

　　人工智能可以像人類一樣成為音樂創作的主體，但人工智能作為“沒有感情的創作機器”，能夠寫詞譜曲，卻不能寫意抒情。即使人工智能能夠通過數據的支撐，組合音符，堆砌辭藻，仿造出某種“情感意境”，但終究是無根之木、無源之水，經不起推敲和品鑒。目前來看，感情依然是人工智能音樂的一大軟肋。所以，人工智能時代的音樂人應該以己之長，攻彼之短——多在感情上下功夫，這樣才能在跟人工智能的比拼中獲得更多勝出的機會。

　　在人們的傳統認知里，音樂創作應是人類獨有的技藝，所以當人工智能挺進音樂創作領域并在深度和廣度上不斷拓展時，人們便將其看作是一場現代科技的“入侵”。事實上，無論是錄音、混音，還是編曲、校正，抑或是發行、宣傳，音樂的創作和傳播都需要科技作支撐，而人工智能不過是一種助力人類藝術創作的更高級的技術手段而已。面對人工智能等新技術，與其恐慌，不如面對；與其敵視，不如正視；與其消極逃避，不如積極利用。擁抱人工智能等新技術，積極學習它、利用它，讓技術成為創作的助力而非枷鎖，這才是音樂人應有的姿態。

　　這幾年，人們在“以人為主，以人工智能為輔”的音樂創作上已進行了很多有益探索。前有“微軟小冰”以編曲人的身份與浙江省麗水市松陽縣的孩子們一起創作松陽高腔新曲，后有國內外不同的音樂人先后與人工智能合作發布歌曲以及人工智能驅動虛擬DJ出道。我們相信，只要音樂人不忘藝術初心，主動擁抱生活，積極利用人工智能等新技術，未來的音樂形態和音樂形式必將更加豐富多彩。